图像滤镜之黑白图

屏幕快照 2016-02-29 下午10.25.50.png

上图就是通过shader处理后的黑白图像，对于图像滤镜算法，其中灰度图，底片效果和黑白图算法最为简单。你可以理解为使用加减法就可以完成的图像滤镜算法。

对于黑白图，它的算法在灰度图的基础之上，同时，理解起来也非常简单。通过两步计算得到黑白图。

  1. 通过RGB计算，得到灰度值
  2. 通过灰度值与阈值的比较，从而判定，当前像素点颜色为纯黑（0,0,0)或者纯白(2555,255,255)

上面图像的代码如下（基于Love2D）：

function love.load()
	image = love.graphics.newImage("img.jpg")

	myShader = love.graphics.newShader[[
    vec4 effect( vec4 color, Image texture, vec2 texture_coords, vec2 screen_coords ){
  		vec4 pixel = Texel(texture, texture_coords );
  		number average = (pixel.r+pixel.b+pixel.g)/3.0;
  		number th = 0.5;
  		if(average<=th)
  		{
  			pixel.r = 0;
  			pixel.g = 0;
  			pixel.b = 0;
  		}
  	else
  		{
  			pixel.r = 1;
  			pixel.g = 1;
  			pixel.b = 1;
  	}
  		
  		return pixel;
	}
  ]]
end

function love.draw()
	love.graphics.setShader(myShader)
	love.graphics.draw(image)
	love.graphics.setShader()
end

注意，我将阈值（th变量）设置为0.5，你也可以修改其中的阈值来对图像种黑色范围进行调整。通过计算得到RGB颜色值的平均值，然后与th进行判断，小于阈值则设置为0，黑色。大于阈值，则设置为1，白色。

最后我们来看一下原始图片。

2392160792.png